Jak obsluhovat prohledávatelnou databázi s více než milionem záznamů

1. Jak prohledám milion záznamů?
2. Jak mohu spravovat miliony záznamů na serveru SQL Server?
3. Může MongoDB zpracovat miliony dat?
4. Dokáže MySQL zpracovat miliony záznamů?
5. Jaký je nejrychlejší způsob hledání milionů záznamů na serveru SQL Server??
6. Jak mohu zrychlit vyhledávání v databázi?
7. Kolik dat dokáže Postgres zpracovat?
8. Kolik řádků je pro Postgres příliš mnoho?
9. Jak optimalizujete DB, když se neustále aktualizují miliony záznamů?
10. Kolik dokumentů zvládne MongoDB?
11. Která databáze je nejlepší pro velká data?
12. Je MongoDB vhodný pro hlášení?

Jak prohledám milion záznamů?

1. načíst miliony záznamů ze serveru SQL během několika sekund.
2. Zajistěte, aby se dotaz SQL rychle lišil.
3. sql select query pro výběr odlišných záznamů.
4. Optimalizovaný výběrový dotaz pro získání 10 × 10 záznamů z milionů záznamů.
5. Sql Query pro výběr posledního řádku tabulky.
6. Potřebujete pomoc s aktualizací milionů záznamů v tabulce Oracle Table...

Jak mohu spravovat miliony záznamů na serveru SQL Server?

K exportu dat velkých tabulek použijte SQL Server BCP

V tomto příkladu exportujeme data tabulky SalesPerson do textového souboru. Tato tabulka obsahuje 100 milionů řádků a její velikost je asi 7.5 GB. V našem prvním testování spustíme SQL Server BCP s výchozími hodnotami, abychom mohli exportovat 100 M řádků.

Může MongoDB zpracovat miliony dat?

MongoDB - Dotazovací výkon na více než 10 milionů záznamů.

Dokáže MySQL zpracovat miliony záznamů?

MySQL může snadno zpracovat mnoho milionů řádků a poměrně velkých řádků.

Jaký je nejrychlejší způsob hledání milionů záznamů na serveru SQL Server??

Při načítání nových dat zkontrolujte, zda jsou některé názvy domén nové - a vložte je do tabulky Domény. Potom do své velké tabulky stačí zahrnout ID domény. Nejen, že to udrží váš 50 milionový řádkový stůl mnohem menší, ale také zlepší efektivnější vyhledávání.

Jak mohu zrychlit vyhledávání v databázi?

Vyzkoušejte těchto pět tipů, jak zvýšit rychlost databáze:

1. Ujistěte se, že všechny vaše tabulky mají primární klíče. Provoz stolu bez primárního klíče je jako běh čtyřválcového motoru s pouhými dvěma aktivními písty. ...
2. Optimalizujte přidáním sekundárních indexů. ...
3. Buďte jako atom a rozdělte se. ...
4. Použijte Compact a Repair. ...
5. Vložte pouze to, co potřebujete.

Kolik dat dokáže Postgres zpracovat?

PostgreSQL neomezuje celkovou velikost databáze. Uvádí se, že existují databáze 4 terabajtů (TB). Databáze této velikosti je více než dostačující pro všechny kromě těch nejnáročnějších aplikací.

Kolik řádků je pro Postgres příliš mnoho?

Otázka: Co je nejvyšší kapacita databáze PostgreSQL?

Jak optimalizujete DB, když se neustále aktualizují miliony záznamů?

ujistěte se, že je databáze v hromadně přihlášeném nebo jednoduchém modelu obnovy.
...
Pro tabulku bez klastrovaného indexu v průběhu času bez DML:

1. SELECT *, new_col = 1 DO Klonu. BaseTable FROM dbo. BaseTable.
2. znovu vytvořit indexy, omezení atd. na nové tabulce.
3. přepněte staré a nové pomocí ALTER SCHEMA ... PŘEVOD.
4. zahodit starý stůl.

Kolik dokumentů zvládne MongoDB?

Pokud zadáte maximální počet dokumentů pro limitovanou kolekci pomocí maximálního parametru k vytvoření, limit musí být menší než 2 ³² dokumenty. Pokud při vytváření limitované kolekce nezadáte maximální počet dokumentů, počet dokumentů není nijak omezen.

Která databáze je nejlepší pro velká data?

TOP 10 Open Source Big Data Database

• Cassandra. Tuto databázi NoSQL, původně vyvinutou společností Facebook, nyní spravuje nadace Apache Foundation. ...
• HBase. Dalším projektem Apache, HBase, je nerelační úložiště dat pro Hadoop. ...
• MongoDB. MongoDB byl navržen pro podporu humongous databází. ...
• Neo4j. ...
• CouchDB. ...
• OrientDB. ...
• Terrstore. ...
• FlockDB.

Je MongoDB vhodný pro hlášení?

Databáze NoSQL, jako je MongoDB, nabízejí vynikající výhody při práci s velkými daty přes SQL kvůli jejich požadavkům na flexibilní schéma. ... Lidé však často musí provádět analýzu dat MongoDB. Historicky bylo běžné replikovat data MongoDB do databáze SQL pro analytiku pomocí procesu, jako je ETL.